E-ticaret için AI içerik üretim hattı: pratik rehber
Pazaryerinde 70 ürün varsa 70 reklam çekmeyeceksiniz. AI-native bir içerik hattı nasıl kurulur?
Gökhan Kağ
Kurucu & Baş Yazılımcı
Trendyol veya Hepsiburada üzerinde büyüyen bir satıcı, hızla klasik fotoğraf-video üretim modelinin duvarına çarpar. Yeni bir SKU geliyor, studio günü ayarla, fotoğrafçı, rötuş, onay, yükleme — iki hafta. Bu tempoyla 70 ürünlük bir portföyü aylık yenilemek imkansız.
Yeni hatda 4 bileşen var
- Marka rehberi: renk paleti, ton ve stil tanımı — her üretim aynı sesten çıksın
- Girdi standardizasyonu: ham ürün fotoğrafı + ürün başlığı + temel özellikler
- Model orkestrasyonu: görsel için Nano Banana, hareket için Seedance, uzun video için Veo
- Kalite kontrol: otomatik ürün bağlılık skorlaması + insan onay adımı
Tek model değil, doğru model
Yeni başlayan ekiplerin yaptığı en büyük hata, her şeyi tek modele yaptırmaya çalışmak. Oysa Nano Banana ürün bağlılığında çok iyi ama sinematik hareket üretmez; Seedance tam tersi. Bir ajan katmanı, her alt görevi doğru modele yönlendirmelidir.
Welsoft AutoFresh case study'sinde 70 ürünlük kataloğu 1 haftada tamamladık — ürün başı maliyet 10 TL'nin altında.
Ama insanı tamamen çıkaramazsınız
AI pipeline'ı %90 otomatik olabilir, ama son onay insan olmalı. Markanın tonu, ürünün gerçekliği, yasal uyumluluk — bunları bir model tek başına garanti edemez. Hedef insanı pipeline'dan çıkarmak değil, insanı sıkıcı üretim aşamalarından çıkarıp kritik karar noktalarına yerleştirmektir.
Bunları da okuyabilirsiniz
20 Mart 2026
AI-native yazılım nedir, neden şimdi önemli?
AI'ı sonradan eklemek ile AI ile birlikte tasarlamak arasındaki fark, 2026'nın yeni yazılım rekabetini belirliyor.
12 Şubat 2026
Küçük bir SaaS'i 4 haftada canlıya almak: gerçekçi mi?
Doğru scope'la, doğru iskeletle ve doğru abonelik altyapısıyla evet — mümkün. Nasıl yaptığımızın hikayesi.
Projenizi konuşalım — ücretsiz keşif görüşmesi.
30 dakikada ihtiyacınızı anlayıp size özel bir yol haritası çıkaralım. Taahhüt yok, sadece içgörü.
